雇用数据处理/数据科学专家
数据处理/数据科学专家利用数据将公司引向正确的道路。鉴于项目的规模，数据整理/数据科学专家在管理一系列数据驱动的举措时，管理和组织其他团队成员的行动。他们是数据分析师，利用他们的技术和社会科学专业知识来识别模式和管理数据。为了解决商业问题，他们利用行业专业知识、背景意识和对主流观念的挑战。
数据科学的优势已经说服了各组织使用它，导致对数据处理员和数据科学家的需求上升。你可能不确定从哪里开始你在这个行业的职业生涯。我们将在下一部分介绍你获得远程数据整理/数据科学专家就业所需的系统技术、专业知识和人才。
数据处理/数据科学的发展前景
数据科学的发现已经对我们的日常生活产生了影响。考虑一下互联网；网站的数量超出了人们的想象–一次谷歌搜索就会产生10亿个结果，这是一个令人难以置信的数量。当你在谷歌上搜索任何东西时，数据整理/数据科学专家正在后台筛选这10亿个网页，为你提供你需要的信息。
企业包含大量的数据（有些人可能没有意识到！），企业聘请数据处理/数据科学专业人士来分析数据并提供有用的见解。这些洞察力帮助企业做出准确的决定，了解公司需要做出的改变，以提高他们提供的商品和服务。
数据处理/数据科学专家的职责和义务是什么？
以下是获得远程数据整理/数据科学专家就业后的一些最关键的任务。
- 为了解决问题，利用你对数据清理、数据整理、定量分析和数据挖掘的理解。
- 与利益相关者合作，对公司的需求有更深入的了解。
- 通过收集、分析和改变数据，协助做出有教养的判断。
- 应创建和分析报告和仪表板。
- 手动转换、映射和安排数据，以便简单消费。
- 给予业务分析员值得信赖和可操作的数据。
- 训练统计模型，并将数据可视化和汇总。
- 为非技术性的客户和利益相关者提供有用的数据见解。
如何成为一名数据处理/数据科学专家？
尽管这些编程工作需要大量的知识和能力，但任何对该领域有真正兴趣的人–至少有能力完成上述的一些职责–都可以获得远程数据整理/数据科学专家职位。
有很多方法可以获得数据整理/数据科学所需的技能。你可以从上大学开始，这是最常见的选择。当谈到加入这个行业时，计算机科学学位将为你提供一个坚实的基础和证书。教育的费用和完成教育所需的时间都是不利因素。此外，如果你在高中时没有得到很好的分数，你可能无法进入一个可以帮助你获得数据整理/数据科学专家就业的大学。
另一个选择是参加一个训练营项目。重点是教你申请远程数据整理/数据科学专家就业所需的语言，可以当面或网上进行。这可能是一个比三年或四年制学位成本更低、速度更快的选择，这取决于训练营的情况。
你可以肯定的是，无论你选择什么途径成为远程数据整理/数据科学专家，都会有大量的工作机会摆在你面前。
成为数据处理/数据科学专家必备的技能
发展必要的能力是获得高薪的数据处理/数据科学专家就业的第一步。让我们仔细看看每个技术人才。
统计和数学
任何优秀的数据整理/数据科学专家都需要有坚实的数学和统计学基础。任何组织，尤其是数据驱动的组织，都希望数据整理/数据科学专家能够理解不同的统计方法–如最大似然估计器、分销商和统计测试–以帮助做出建议和决策。微积分和线性代数都是必不可少的，因为机器学习的算法依赖于它们。因此，如果你想从事远程数据处理/数据科学专家的工作，你需要成为统计和算术的专家。
分析和建模
因为数据的好坏取决于分析和建模的人，一个合格的数据整理/数据科学专家预计会在这个行业非常擅长。数据整理/数据科学专家应该研究数据，运行测试，并构建模型以获得新的见解和预测未来的结果。这是基于批判性思维和沟通的基础上的。因此，在申请远程数据整理/数据科学专家职位之前，要学习建模和分析的知识。
机器学习方法
虽然这一领域的专业经验对于数据整理/数据科学专家职位来说不一定是必要的，但预计会有一些熟悉的经验。公司在未来将需要机器学习能力，如决策树、逻辑回归和其他关键组件。
编程
为了从理论到实践，数据整理/数据科学专家必须有出色的编程能力。大多数雇主会希望你对Python、R和其他编程语言有一定了解。这个领域包括面向对象的编程，基本语法和函数，流程控制语句，库和文档。由于这种人才的重要性，掌握它才能获得最好的远程数据整理/数据科学专家工作。
数据可视化
数据可视化是作为一个数据整理/数据科学专家的重要组成部分，因为它可以帮助你有效地传达关键点，并获得对建议解决方案的认同。了解如何将复杂的数据分解成更小、更容易消化的块状，以及如何使用各种视觉辅助工具（图表、图形等），是每个数据整理/数据科学专业人员都需要的技能。
智慧的好奇心
数据科学家工作的核心是有强烈的动力去解决问题和发掘解决方案，尤其是那些需要一些创造性思维的解决方案。因为数据本身是没有意义的，一个优秀的数据整理/数据科学专家是被一种欲望所驱使的，那就是更多地了解数据在告诉他们什么，以及他们如何在更大范围内使用这些知识。
沟通能力
由于数据无法沟通，除非它被改变，一个成功的数据整理员/数据科学家专家必须是一个优秀的沟通者。沟通可以使一个项目成功或失败，无论是向你的团队解释你想用数据从A点到B点的行动，还是向企业领导层做报告。提高你的沟通能力，在远程数据整理/数据科学专家的面试中给招聘者留下深刻印象。
商业敏锐度
数据整理/数据科学专家必须具有商业头脑，以便以有利于公司的方式利用数据。你必须理解公司的关键目标和目的，以及它们如何影响你完成的工作。要想获得远程数据整理/数据科学专家的工作，你还必须能够设计解决方案，以一种具有成本效益、易于实施的方式实现这些目标，以确保广泛接受。
怎样找到远程数据处理/数据科学的工作？
我们调查了对远程数据处理和数据科学专家职位的需求。不过，最基本的是，在整个实践过程中，要给它最好的。每一天，都有新的技术突破。更多的人将加入这个领域，因为它变得更加流行，增加你的竞争。如果你能紧跟行业趋势，提升你的职业生涯并不困难。
领类提供最好的远程数据整理/数据科学专家就业，协助你达到数据处理/数据科学专家的目标。你也将有机会通过与其他优秀的工程师一起处理具有挑战性的技术问题来磨练你的才能。加入一个由最伟大的数据处理/数据科学专家组成的全球网络，找到全职、长期的远程数据处理/数据科学专家工作，并获得更高的薪酬和职业晋升。
职位描述
工作职责
- 具备数据清理、整理、定量分析和数据挖掘方面的知识
- 与利益相关者合作，理解业务需求
- 收集、过滤和转换数据，以帮助做出明智的选择
- 创建和评估仪表盘和报告
- 转换、映射和手动安排数据以方便使用
- 为业务分析人员提供可靠的和可操作的数据
- 进行数据可视化和汇总，以及统计模型培训
- 告知非技术性客户和利益相关者关于可操作的数据洞察力
要求
- 工程、数据/计算机科学或信息技术方面的学士/硕士学位（或同等经验）
- 要求至少有三年的数据科学家/数据整理员的经验（极少数高技能的开发人员例外）
- 具备数据转换的知识，如合并、排序和聚合
- 熟悉数据查询语言，如SQL
- 具备众多编程语言的知识，如Java、R和Python
- 具有统计分析以及发现模式和异常情况的专业知识
- 具有算法和数据结构的实践经验
- 需要具备人工智能概念、数据库系统、人机互动、数值分析和软件工程方面的知识
- 有丰富的评估海量数据集的经验，以解决挑战性的挑战
- 要求英语流利，能进行良好的沟通
- 全职工作（每周40小时），与美国时区有4小时的重叠时间
优先考虑的技能
- 在将原始数据转化为可操作的洞察力方面有丰富的知识
- 对ETL管道、数据可视化和数据聚合的工作理解，熟悉Parsehub、Scrapy、OpenRefine等工具
- 杰出的分析和解决问题的能力
- 优秀的人际交往和沟通能力
