雇用高级 Hadoop 开发人员
高级Hadoop开发人员的工作是当今IT行业中最抢手和高薪的职位。Apache Hadoop软件库是一个框架，它使用核心编程思想将数据处理分散到机器集群中。它旨在从一台服务器发展到数千台PC，每台都有自己的计算和存储能力。它是一套开源的软件工具，共同解决需要大量数据和通过机器网络处理的问题。换句话说，它是处理海量大数据数据并在此基础上制定实际计划和解决方案的绝佳工具。
这种高素质的特征需要更复杂的技能，以便以显著的准确性处理大量的数据。我们将了解高级Hadoop开发人员的职责。高级Hadoop开发人员是一个经验丰富的程序员，精通Hadoop组件和工具。高级Hadoop开发人员创建、开发和安装Hadoop应用程序，同时还提供优秀的文档。
Hadoop 开发的发展前景
Hadoop开发人员的工作是当今IT行业中最受欢迎的高薪职位。这个高素质的职位需要更复杂的技能，以便以显著的准确性处理大量的数据。我们来了解一下Hadoop开发人员的职责。Hadoop开发人员是一个熟练的程序员，精通Hadoop组件和工具。一个Hadoop开发人员是一个创建、开发和安装Hadoop应用程序的人，同时还提供优秀的文档。一个企业如何才能弄清楚它的消费者想要什么？当然是通过做市场调查!
此外，作为市场研究的结果，他们的数字营销团队被堆积如山的大数据所淹没。一家公司可以通过将这些数据转化为有用的内容来锁定客户并为他们提供个性化的体验。很好地遵循这种方法的企业将登上顶峰。因此，高级Hadoop开发人员的角色现在和将来都有很大的需求。企业希望有人能够使用Hadoop筛选所有的数据，并提出伟大的营销、概念和技术来吸引客户。
高级 Hadoop 开发人员的职责是什么？
由于各种企业面临着不同的数据困难，开发人员的角色和责任必须改变，以管理各种情况的迅速反应。以下是高级Hadoop远程职位的一些必要和一般的职能和责任。
- 开发Hadoop并以最有效的可行方式将其投入使用。
- 可以从各种来源获得数据。
- 制作、安装、配置和维护一个Hadoop系统。
- 有能力将困难的技术要求转化为详细的设计。
- 分析大数据集以发现新的洞察力。
- 考虑到数据隐私和安全。
- 创建可扩展的、高性能的数据跟踪网络服务。
- 数据被查询的速度越来越快。
- HBase数据加载、部署和管理。
- 使用Zookeeper集群协调服务等调度器定义任务流。
如何成为一名高级 Hadoop 开发人员？
如果你想从事高级Hadoop开发人员的工作，首先要考虑的是所需的教育水平。尽管人们认为大多数Hadoop职位需要大学学位，但找到一个只有高中背景的人是很难的。在研究如何成为一名高级Hadoop开发人员时，选择正确的专业是至关重要的。绝大多数人都有学士学位或硕士学位。文凭和学位是我们在高级Hadoop开发者简历上经常发现的另外两个学位。
你可能会发现，过去的工作经验将有助于你获得一个高级Hadoop开发人员的职位。事实上，许多高级Hadoop开发人员的职位需要以前在某个领域的知识，如Java开发人员。同时，以前作为Java/J2ee开发或高级Java开发员的专业知识对于许多高级Hadoop开发员的机会是必要的。
成为高级 Hadoop 开发人员必备的技能
一个远程的高级Hadoop职位需要一定的人才，而企业和组织可能或多或少地优先考虑以下提到的任何技能。高级Hadoop开发人员的技能列举如下。
Hadoop基础知识
当你准备开始寻找高级Hadoop开发人员的远程工作时，第一步也是最重要的一步是学习Hadoop的基础知识。你必须熟悉Hadoop的能力和用途，以及该技术的无数好处和缺点。你的基础知识越好，掌握复杂的技术就会越简单。教程、期刊和研究论文、研讨会以及其他在线和离线资源可能会帮助你学习更多关于某个主题的知识。
计算机编程语言
选择学习JAVA，因为它是学习Hadoop开发最常被建议的语言。其主要原因是Hadoop是用JAVA开发的。除了JAVA之外，你还应该学习Python、JavaScript、R和其他编程语言。
SQL
需要对结构化查询语言（SQL）有一个扎实的了解。如果你对SQL感到满意的话，使用其他查询语言，如HiveQL，可以帮助你。你也可以补习一下数据库基础、分布式系统和其他类似的领域，以拓宽你的视野。
相关语言的知识
在掌握了上述的Hadoop组件后，你需要学习查询和脚本语言，如HiveQL、PigLatin等，以便与Hadoop技术一起工作。HiveQL（Hive查询语言）是一种用于处理已存储的结构化数据的查询语言。HiveQL的语法与结构化查询语言的语法基本相同。另一方面，PigLatin是指Apache Pig用来分析Hadoop数据的编程语言。要在Hadoop环境中操作，你需要熟悉HiveQL和PigLatin。
怎样得到远程高级 Hadoop 开发的工作？
你必须制定一个有效的求职策略，同时在可行的情况下获得尽可能多的实践经验。在开始找工作之前，要考虑你在寻找什么，以及你如何利用这些信息来减少你的搜索。在向雇主展示你已经做好了工作准备的时候，关键是要把你的能力用起来。因此，不断学习和发展是至关重要的。如果你从事大量的开源、志愿者或自由职业项目，你在面试中会有更多的发言权。
领类上有许多远程高级Hadoop开发人员的机会，这些机会都是为你作为高级Hadoop开发人员的职业目标而定制的。与前沿技术合作，解决复杂的技术和商业问题，可能会加速你的成长。加入世界上最优秀的工程师网络，找到一个全职的、长期的远程高级Hadoop开发者职位，有更大的薪水和晋升机会。
职位描述
工作职责
- 建立、运营大型Hadoop集群并排除故障
- 承担高性能代码开发、单元测试和同行评审的责任
- 指导和监督初级开发人员，同时遵守大型数据/HBase环境的最佳实践。设计、创建和执行ETL映射和流程
- 负责大规模数据流程的设计、开发、测试、调整和建设
- 调查和分析潜在的方法和技术，提供一个简化的数据存储解决方案
- 与数据保护团队紧密合作，保证数据安全和隐私
要求
- 工程、计算机科学或信息技术方面的学士/学位硕士（或同等经验）
- 要求在大数据方面有至少5年的专业知识（极少数高技能的开发人员例外）
- 有Hadoop生态系统工具和技术的经验，如Hive、Oozie、HBase、Spark等
- 熟悉MapReduce和Pig Latin脚本
- 了解数据加载技术，如Sqoop和Flume
- 对数据库结构和HQL有深刻认识
- 熟练掌握Hadoop的Tableau报告工具
- 有大型数据项目/配置Kafka队列的工作经验
- 要求英语流利，善于沟通
- 全职工作（每周40小时），与美国时区有4小时的重叠时间
优先考虑的技能
- 在Azure云平台上有很强的数据工程能力
- 了解众多ETL方法学和框架
- 数据仓库/数据集市经验
- 熟悉Cloudera/Hortonworks
- 熟悉ITIL方法论
- 能够有效地沟通和互动，以便跨职能部门工作
- 分析、批判性思维、故障排除和解决问题的能力
